聚焦到互联网广告行业，我们每天都在和数据打交道优化账户也不例外。如果你也在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法，学会用数据透视账户效果。
1、账户整体分析
01. 先分析账户整体状况
首先通过账户后台的分日报告，分析流量大方向，找出变动指数，可关注展现量、点击率、均价/千展、转化率找出影响数据变化的因素。查找从哪一天开始效果开始变差或者波动比较大，再去找出当天变化最大的单元。
ps：如果数据量太少的话无法进行分析，必须要有一个月以上的数据，才能找出关键指标。
02. 以单元为维度
以单元为维度，找出消费最大或变动最大的单元，通过对年龄、性别、地区，来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群。
年龄，通过人群画像九要素的分析，如你的产品受众主要为25-30岁人群，而账户实际消费人群多为18-25岁，那就需要调整年龄。
性别，例如教育行业在投放ocpc或ocpm之前，需要查看单元大消费人群的性别是否与实际成交人群的性别一致。因为教育行业，特别是K12行业多以女性群体为主，当分析数据报告发现男女各一半时，就需要考虑调整。
地区，在查看地区报告时，建议直接看地级市的报告，省级报告的意义不大，因为如果你有投放北上广深的话，80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时，也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区，占比如何，再去调整。
03. 意图词
接下来查看单元中消费高的意图词，分析意图词报告，主要是查看消费前10-30个关键词，是否是跟我们行业相关的意图词。
04. 兴趣分类
通过调整主要消费的兴趣分类调整单元的流量方向。
2、操作中需要注意的细节
有时候百度信息流同资质账户之间效果差距也会不同，所以先来判断账户的流量是否正常。
a. 前期建2个计划，用不同的出价方式，例如oCPC和oCPM，每个计划建2-3个单元，选择合适的定向方式，测试出能够跑出效果的出价方式。
b. 如果效果都不好：没转化、成本一直高、没流量
c. 再建一组计划，删除第一组单元中高消费的意图词和兴趣（如果是核心兴趣，可以不删除），建议换一下创意，测试第二遍。
d. 两次测试十几个单元如果效果还不好，可以选择再建一组试一次。
e. 直到测试出一个跑量较好的单元作为标杆单元。
01. 什么叫做标杆单元呢？
标杆单元就是账户历史上转化量最多（至少20个），成本最合适的一个单元。基本上账户跑一周左右就已经能够知道账户的标杆单元了。
02. 标杆单元对应标杆数据
每个账户都有自己的优质数据标准，按之前的经验或是询问别人是没有用的，只有找到自己账户专属的标杆数据才能有更好的效果。
标杆单元的数据可以作为当前账户的优质数据标准，包括：曝光速率、点击率、均价、千次展现消费、出价等。
3、CPC和oCPC优化技巧
01. CPC
CPC相对来说比较简单，没有模型，更多是为账户做补量措施。
优化方向：精细控制流量，分类把控成本。
例如：
跑CPC历史搜索，一般来说意图词是比较精准的，一般按照词性区分。最重要的是二级兴趣，如果效果比较差，直接在原单元删除重新跑就好了。
跑全网行为，要低价宽泛覆盖流量，以最低的均价带来最多的流量。
02. oCPC
智能出价的优化方向：控制流量大方向，前期模型看效果。
oCPC智能出价的逻辑如下：
分为三个阶段的优化：
数据收集阶段
前20个转化为数据收集阶段，直接决定后期单元效果。
前期成本很重要，不要对单元做大的调整，效果差建议新建单元。
稳定投放阶段
当计划度过数据收集阶段后，会达到一个比较稳定的阶段，以3天为一个参考标准，会有浮动，但不会太大，eCPM值决定稳定期长短。
计划衰减阶段
当连续3天或连续时段内呈现两种数据变化，到达创意生命周期或模型生命周期，衰减期基本很难挽回，建议避免花过多预算去挽救。
